ML-에이전트4 04-기본 강화학습(Reinforcement Learning) 예제 만들기 본 내용은 아래의 링크의 내용을 따라하는 내용임. github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/release_12_docs/docs/Learning-Environment-Create-New.md Unity-Technologies/ml-agents Unity Machine Learning Agents Toolkit. Contribute to Unity-Technologies/ml-agents development by creating an account on GitHub. github.com 위의 예제는 플랫폼 환경을 만들고, 그 위에서 Agent(Sphere GameObject)가 플랫폼 외곽으로 떨어지지 않고 주어진 Cube 방향으로 굴러가는 예제임. Unity 버전.. 2021. 1. 19. 03-3DBall 예제 활용하기 1. 아래의 링크에서 최신 ML-Agents를 다운받는다. github.com/Unity-Technologies/ml-agents/releases Releases · Unity-Technologies/ml-agents Unity Machine Learning Agents Toolkit. Contribute to Unity-Technologies/ml-agents development by creating an account on GitHub. github.com 2. 다운받은 Source code.zip을 압축 해제하고, Project-Assets 폴더내의 파일들을 Unity 프로젝트 뷰에 떨군다. 3. Project 뷰에서 ML-Agents-Examples-3DBall-Scenes내의 3DBall 씬을.. 2021. 1. 17. 02-ML-Agents Toolkit 설치 아래의 링크를 참고해서 작성 github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/release_12_docs/docs/Installation.md Unity-Technologies/ml-agents Unity Machine Learning Agents Toolkit. Contribute to Unity-Technologies/ml-agents development by creating an account on GitHub. github.com ML-Agents Toolkit은 다음의 요소들을 포함하고 있다. Unity package (com.unity.ml-agents): Unity 씬에 포함되는 Unity C# SDK를 포함 3개의 Python package(mlagents.. 2021. 1. 17. 01-가상환경(Virtual Environment) 구축 아래의 링크에서 내용을 참조하였음. github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/release_12_docs/docs/Using-Virtual-Environment.md Unity-Technologies/ml-agents Unity Machine Learning Agents Toolkit. Contribute to Unity-Technologies/ml-agents development by creating an account on GitHub. github.com 가상환경 구축은 dependency 관리를 편하게 해주고, 손쉽게 가상환경에서 다양한 라이브러리를 테스트/활용 할 수 있게 해준다. 1. Pip를 설치해준다. # get-pip.py를 다운 curl http.. 2021. 1. 17. 이전 1 다음
