02-Anaconda 환경에서 Jupyter Notebook, TensorFlow 설치하기 [Mac]

아나콘다 설치하는 방법은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.

 

01-Mac에서 아나콘다 설치하는 방법 [Mac]

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TensorFlow는 2015년 11월 구글 브레인 팀에서 발표한 오픈 소스 라이브러이 이다.

인공 신경망 알고리즘의 개발에 주로 사용되는 라이브러리이며, C++언어로 작성되었으며, Python 등을 위한 API를 제공한다.

 

TensorFlow는 현재(2021.01) 아래의 운영체제에 설치할 수 있다. 

Python 3.5–3.8 Ubuntu 16.04 or later Windows 7 or later (with C++ redistributable)

macOS 10.12.6 (Sierra) or later (no GPU support) Raspbian 9.0 or later

 

아래의 사이트에서 TensorFlow 2 설치에 관한 내용을 확인할 수 있다.

www.tensorflow.org/install

TensorFlow

현재 TesorFlow는 64비트 운영체제에서 제대로 구동되며, macOS의 경우 10.12.6(Sierra) 이후 버젼에서 작동한다.

macOS의 경우 GPU 지원을 하지 않는다고 한다.

 

다음의 순서를 통해서 Anaconda 환경에서 TensorFlow를 설치한다.

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1. 아래의 명령어를 통해서 Anaconda를 통해 가상환경을 생성한다.

// tf2라는 이름의 가상환경을 생성
conda create -n tf2 python=3.8 # select python version

// python 최신 버전은 3.9이지만 아직(2021.3현재) 3.9를 지원하는 tensforflow가 정식출시 되지 않았기에 3.8을 설치하자

2. 이렇게 만들어진 가상환경은 아래의 명령어로 키고 끌 수 있다.

// 가상환경을 킬 때, tf2는 만들어진 환경 이름
conda activate tf2

// 가상환경을 끌 때
conda deactivate

 

 # activate 명령이 제대로 수행되지 않을 경우, 아래의 명령어를 입력한다.

에러 발생

export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
source /opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate tf2

 

제대로 Activate 되면 앞에 가상환경의 이름 (tf2)이 추가된다. 

 

3. tf2 가상환경에서 CPU-only TensorFlow를 설치한다.

pip install --upgrade tensorflow

 

4. Jupyter notebook을 설치한다.

Jupyter Notebook은 파이썬 소스를 웹 환경에서 쉽게 작성하고, 시각화 할 수 있는 기능을 제공한다.

conda install jupyter notebook

 

5. 설치가 완료되면 아래의 코드로 TensorFlow가 잘 동작하는지 확인할 수 있다.

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

TensorFlow가 제대로 작동하는 모습

6. 아래의 명령어로 Jupyter Notebook을 실행할 수 있다.

jupyter notebook

웹브라우저에서 Jupyter Notebook이 실행된다. 종료하려면 terminal에서 Ctrl+C를 누른다.

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생성된 가상환경의 목록을 확인하거나 삭제하기 위해서는 아래의 명령어를 활용한다.

## 가상환경 목록 보기
conda info --envs

## 가상환경 삭제하기
conda remove -n 가상환경명