01-가상환경(Virtual Environment) 구축

아래의 링크에서 내용을 참조하였음.

github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/release_12_docs/docs/Using-Virtual-Environment.md

Unity-Technologies/ml-agents

 

가상환경 구축은 dependency 관리를 편하게 해주고, 손쉽게 가상환경에서 다양한 라이브러리를 테스트/활용 할 수 있게 해준다.

 

1. Pip를 설치해준다.

# get-pip.py를 다운
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

python3 get-pip.py

#pip 버전확인
pip3 -v

2. 가상환경 생성 (macOS 기준)

# 가상환경을 설치할 폴더를 생성 (예: 계정/Documents 내에 Workshop/MLAgents/python-envs 폴더를 생성)
mkdir ~/Documents/Workshop/MLAgents/python-envs

# 가상환경 생성(예: mlagent-env 라는 가상환경 생성)
python3 -m venv ~/Documents/Workshop/MLAgents/python-envs/mlagent-env

# 가상환경 활성화
source ~/Documents/Workshop/MLAgents/python-envs/mlagent-env/bin/activate

# Pip 최신화
pip3 install --upgrade pip

# Setuptools 최신화
pip3 install --upgrade setuptools

# 가상환경을 비활성화 하려면 아래의 명령을 실행

deactivate